La IA va a tener sus aplicaciones útiles, pero va a tener como limitante el potencial humano, yo trabajé con el desarrollo de sistemas de IA hace 5 años aproximadamente y en ese entonces lo más pesado es entrenar a los sistemas para que entiendan el sistema de aprendizaje, hoy en día el machine learning ya está más avanzado y no se debe comenzar de cero por lo que es más fácil tomar una base y aplicarlas en diferentes áreas.
Sin embargo, lo complicado de esto es que la máquina no tiene conciencia o razonamiento propio, si a chat gpt le preguntas algo y luego le cuestionas varias veces que si está seguro, va a dudar, porque en su aprendizaje va a buscar estar 100% seguro de algún punto complementando su base de datos con más información que puede o no ser verídica.
Saber usar las IA es muy importante para poder hacer que el usuario pueda recibir lo que está buscando y no siempre se va a lograr, el consumidor promedio hará preguntas o solicitudes ambiguas o poco detalladas y puede resultar contraproducente. Del mismo modo, al ser una máquina entrenada, su límite será el humano y el que se le haya programado.
Ahora, tenemos otras aplicaciones como en el procesamiento digital de imágenes que al aplicarle la libertad creativa a la IA puede darte lo que quieres o no, va por el mismo lado, si tú le pides a una máquina que te dibujé un caballo, te hará algo que probablemente es similar a lo que tienes en mente, pero no va a ser exactamente lo mismo, esa es la diferencia entre las IA y nuestra capacidad humana.
En la fotografía pasa la mismo, la interpretación de la imagen no es la misma en todos los celulares aún teniendo equipos con el mismo lente y no dan el mismo resultado, la misma colorimetría, mismo detalle o control de altas luces.
Lo más importante de la IA para saber si nos va a ser útil o no, es saber usarla correctamente y no mucha gente actualmente está lista para eso, esto va a llevar tiempo pero si se logra manejar bien, será una gran herramienta.
